AI nad firemními daty

AI v datech
nezačíná u AI

AI může nad firemními daty odpovídat na otázky, hlídat změny a připravovat další kroky. Aby věděla, co čísla znamenají, potřebuje dobře připravená data a kontext vašeho podnikání.

Co to znamená v praxi ↓

Stejná data a kontext můžete využít v různých nástrojích.

Jedna situace. Tři způsoby práce.

Od otázky
k dalšímu kroku.

Kontrolujete každý den výsledky kampaní? Podívejme se, jak vám s tím může systém pomoct — od odpovědi na otázku po návrh řešení.

01 / ODPOVĚĎ
„Které kampaně minulý týden ztrácely výkon?“
↳ Podle toho, jak výkon měříte u vás.
Zeptáte se.
AI dohledá data a připraví odpověď podle toho, jak u vás počítáte a hodnotíte výkon kampaní.
02 / UPOZORNĚNÍ
Změny hlídá za vás.
Nemusíte každý den otevírat stejné reporty. Systém vás upozorní na změny, které chcete sledovat.
03 / PŘIPRAVENÁ AKCE
↗ Návrh dalšího kroku
Prověřit pokles výkonu.
Navrhnout úpravu rozpočtu.○ Čeká na vaše schválení
Navrhne, co dál.
Navrhne, co prověřit a jak postupovat dál. Předem určíte, které kroky může systém udělat sám a které vám pošle ke schválení.

Pořád nad stejnými daty.

Kvůli každému novému využití nemusíte připravovat data znovu. Stejný základ může sloužit pro odpovědi, upozornění i další kroky.

Co připravit, než začnete

Dva základy, na kterých to stojí.

Data s kontextem.

Tržby nejsou zisk. AI potřebuje aktuální data, srozumitelné metriky a znalost vašeho podnikání.

Agenti v datech: co jim připravit a na co si dát pozor ↗

Jasné hranice.

Co smí AI vidět, měnit a odesílat? Předem nastavte přístupy, limity nákladů i to, co se stane při chybě.

Jak bezpečně pouštět agenty do vlastních dat ↗

Vaše data.
Váš způsob práce.

Claude, Codex, Gemini, nebo lokální model? Na stejná data můžete napojit různé nástroje. U každého je potřeba vyřešit propojení a přístupy.

Jak propojujeme marketing, data a vývoj (anglicky) ↗

Jedna datová základnaVýsledek tam, kde ho potřebujete.

Odpověď v chatu

E-mail nebo Slack

Úkol pro tým

Akce v systému

Ne všechno potřebuje agenta.Na jednoduchý úkol často stačí pravidla, SQL nebo běžný software.

Probereme naživo · Online webinář

Data a agentní systémy: od otázek k automatizaci

S Janem Soubustou probereme, co už dnes funguje, kde jsou limity a co je potřeba připravit u vás ve firmě.

Pátek 23. října 2026 · 14:00–15:00
Host: Jan Soubusta, CTO Confirma a bývalý CTO GoodData

Registrovat se na webinář

AI v datech nezačíná u AI

Od otázkyk dalšímu kroku.

Zeptáte se.

Změny hlídá za vás.

Navrhne, co dál.