Reklamní platformy dělají přesně to, co po nich chceme. Proč je tedy optimalizovat na tržby, když chceme maximalizovat zisk?
Proč optimalizovat na libovolný lead, když nám záleží jen na těch kvalifikovaných?

nechceme, aby se kvůli slepému zaměření na krátkodobý zisk přestaly prodávat naše klíčové kategorie, nebo produkty „otevíráky“, kvůli kterým se k nám zákazníci vracejí.
odkud, kdy a jakým způsobem budeme tuto informaci předávat reklamní platformě, tak aby byl výsledný efekt co největší.
jak obě části spojit s ohledem na očekávaný objem konverzí a technické možnosti interního IT.

„Udělal jsem si hloubkovou analýzu, jaký vliv mají změny v měření a scoring (tady po nedávném upgradu si myslím, že se to ještě zlepší) tento půlrok vs minulý. Zatím to vypadá na úsporu + 500 tisíc za sledované období a to je hodně pesimistický odhad."
Při přechodu na POAS nebo při jiném velkém zásahu do optimalizační strategie se vždycky změní, které kategorie, značky a produkty reklamní platforma primárně podporuje. A tím nechcete být překvapení.
Proto před přechodem děláme předběžnou analýzu, která identifikuje kategorie, značky a produkty, u kterých je největší potenciál, že z prodejního mixu vypadnou.
Souběžně s nasazováním vytvoříme záchytné reporty, díky kterým máme změny pod kontrolou a můžeme optimalizaci průběžně ladit.
AI bezpečně
Jak pracujeme s daty
Bez souhlasu klienta žádná jeho data do generativní AI nenáhráváme.
Pokud souhlas máme, pracujeme výhradně s nástroji s vypnutým trénováním na datech.
PII (osobní identifikační údaje) do těchto nástrojů nenahráváme nikdy.
AI nástroje spouštíme pouze v izolovaném sandboxu
Žádný přístup k vašim přihlašovacím údajům, žádný únik dat.
AI agenti pracují výhradně v izolovaném sandboxu - ve vlastních Docker kontejnerech.