Optimalizace marketingových rozpočtů
Je ROAS 600 % na kampaň správně nastavený? Nebyl by celkový zisk lepší při 500 %, nebo naopak 750 %? Rozdělování marketingových rozpočtů patří k těm nejtěžším disciplínám.
Data driven atribuce sama o sobě nestačí. Ona už nestačila nějakou dobu, ale ta omezení jsou čím dál větší.
Netváříme se, že máme klíč k objektivní pravdě. Pomocí zjednodušujících modelů si pomáháme k rychlým rozhodnutím. Na dlouhodobou kalibraci používáme marketing mix modeling.
A u řízených experimentů máme v arzenálu jak AB testy, geo experimenty, tak i pokročilejší causal inference metody. Každá z nich má své silné a slabé stránky.
„Dřív jsme se o práci s daty s ostatními moc bavit nechtěli, protože jsme cítili, že tam máme mezery, teď se čím dál častěji potkáváme s tím, že jsme napřed."
AI bezpečně
Jak pracujeme s daty
Bez souhlasu klienta žádná jeho data do generativní AI nenáhráváme.
Pokud souhlas máme, pracujeme výhradně s nástroji s vypnutým trénováním na datech.
PII (osobní identifikační údaje) do těchto nástrojů nenahráváme nikdy.
AI nástroje spouštíme pouze v izolovaném sandboxu
Žádný přístup k vašim přihlašovacím údajům, žádný únik dat.
AI agenti pracují výhradně v izolovaném sandboxu - ve vlastních Docker kontejnerech.