Datová infrastruktura pro AppBlock: od uspořádání dat k LTV
Co je to AppBlock
AppBlock není běžná mobilní aplikace, ale globální produkt, který pomáhá milionům uživatelů omezovat digitální rozptýlení. Tedy snižovat čas strávený na telefonu a lépe se soustředit na práci, studium nebo osobní život. Aplikace umožňuje blokovat sociální sítě, weby, nastavovat limity používání a budovat zdravější digitální návyky. Aktuálně ji na mobilních zařízeních používá více než 15 milionů uživatelů.
Proč nás vyhledali
AppBlock sice sbíral obrovské množství dat, ale jak bývá u aplikací běžné, v takovém objemu je obtížné identifikovat a využívat klíčové události. Cílem naší spolupráce bylo pomoci internímu týmu data zkrotit - vyfiltrovat to podstatné, centralizovat vše na jedno místo a vytvořit základ pro datově řízené rozhodování. Vybudovali jsme základy datového skladu a pomohli identifikovat klíčové atributy pro výpočet LTV. Díky tomu dnes AppBlock dokáže lépe nastavovat akviziční náklady napříč různými trhy.
Cíle spolupráce
- Datová infrastruktura pro mobilní aplikaci na míru
- Napojení klíčových zdrojů do BigQuery
- Výpočet a optimalizace LTV napříč trhy
AppBlock je jedna z nejúspěšnějších českých aplikací s extrémně zkušeným vývojářským týmem. Proto jsem měl radost z toho, že jsme jim mohli pomoci podchytit datovou část a budovat si interní expertízu i v této oblasti.
Jaká byla naše práce
Řešení specifik sběru dat z mobilní aplikace
Mobilní aplikace se vyznačují velkým množstvím eventů, které mnohonásobně převyšují objem dat běžný u webových stránek. V rámci projektu bylo nutné identifikovat eventy, které jsou pro klienta klíčové a odfiltrovat ty, které jsou redundantní nebo plně systémové a nemají žádný byznysový potenciál pro marketing ani analytiky.
Zakládání GCP projektu a prostředí BigQuery
Ve chvíli, kdy mezi hlavní datové zdroje patří Google Analytics, se bez BigQuery funguje jen obtížně. Pro správné pochopení dat a jejich obohacení tak bylo nutné do BigQuery implementovat kromě výstupu z GA4 a Google Ads i nástroje, které jsou typické pro mobilní aplikace. Konkrétně jsme data propojili s RevenueCat a prostředím Google Play. Přidali jsme jim potřebný kontext, který nám pomohl s následnými výpočty.
Optimalizace nákladů v GCP
Mobilní aplikace jsou specifické velkým množstvím dat, která odesílají do systémů. Bez správné optimalizace by se mohly náklady na uložení a práci s daty vyšplhat do astronomických částek. V rámci projektu jsme si proto s klientem identifikovali důležité metriky a dimenze, se kterými jsme poté pracovali odděleně. Správně nastaveným prostředím v GCP získává klient jistotu, že má data uložená na místě, které je bezpečné a lze jej dobře kontrolovat.
Identifikace klíčových metrik pro výpočet LTV
Jedním z cílů spolupráce bylo smysluplně využít obrovské množství dat, která mobilní aplikace sbírá. U mobilních aplikací a subscription-based modelů je klíčová hodnota LTV (celková hodnota zákazníka, nejen jeho první nákup). Proto jsme internímu týmu pomohli s identifikací atributů vhodných pro výpočet LTV a segmentací, které vzhledem k množství dat ještě dávají smysl.
U rostoucího produktu, jakým je AppBlock, potřebujete spolehlivé partnery, kteří vám budou vyhovovat nejen svou expertizou, ale i lidsky. igloonet splňoval obojí a spolupráce s ním byla skvělá.