{"id":8383,"date":"2025-07-31T15:26:02","date_gmt":"2025-07-31T13:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/igloonet.cz\/blog\/?p=8383"},"modified":"2025-10-09T09:51:34","modified_gmt":"2025-10-09T07:51:34","slug":"optimalizace-na-marzi-zisk-poas-kompletni-navod","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/igloonet.cz\/blog\/optimalizace-na-marzi-zisk-poas-kompletni-navod\/","title":{"rendered":"Optimalizace na mar\u017ei \/ zisk (POAS) - kompletn\u00ed n\u00e1vod"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

P\u0159edstavte si, \u017ee m\u00e1te na sklad\u011b dvoje tenisky. Tenisky A stoj\u00ed 2.500 K\u010d a m\u00e1te na nich mar\u017ei 400 K\u010d, tenisky B stoj\u00ed 2.000 K\u010d a m\u00e1te na nich mar\u017ei 600 K\u010d.<\/p>\n

Kter\u00e9 byste rad\u011bji prodali? S nejv\u011bt\u0161\u00ed pravd\u011bpodobnost\u00ed to budou tenisky B, ale reklamn\u00ed platformy to budou d\u011blat p\u0159esn\u011b naopak. \u010c\u00edm vy\u0161\u0161\u00ed tr\u017eby, t\u00edm lep\u0161\u00ed. A to je v\u011bt\u0161inou prvn\u00ed impulz pro\u010d, firmy za\u010d\u00ednaj\u00ed optimalizovat na mar\u017ei.<\/p>\n

<\/p>\n

Poj\u010fme se spolu pod\u00edvat, jak reklamn\u00edm syst\u00e9m\u016fm vysv\u011btlit, \u017ee tr\u017eby nejsou v\u0161echno, a nau\u010dit je optimalizovat na zisk (POAS). Nejprve se zam\u011b\u0159\u00edme na byznysov\u00fd pohled \u2013 jak k optimalizaci mar\u017ee p\u0159istoupit a vyhnout se \u010dast\u00fdm chyb\u00e1m. Pot\u00e9 nav\u00e1\u017eeme technickou \u010d\u00e1st\u00ed s konkr\u00e9tn\u00edm postupem nastaven\u00ed.<\/p>\n

Mo\u017en\u00e1 si pr\u00e1v\u011b \u0159\u00edk\u00e1te, \u017ee existuj\u00ed daleko u\u017eite\u010dn\u011bj\u0161\u00ed formy optimalizace, ale optimalizace na mar\u017ei je ide\u00e1ln\u00ed za\u010d\u00e1tek a jakmile j\u00edm zvl\u00e1dnete proj\u00edt, m\u016f\u017eete se v r\u00e1mci optimalizace posunout zase d\u00e1l.<\/p>\n

\u010cl\u00e1nek vych\u00e1z\u00ed z na\u0161eho webin\u00e1\u0159e<\/a> o obohacov\u00e1n\u00ed dat pro reklamn\u00ed platformy.<\/p>\n

Co od optimalizace na mar\u017ei o\u010dek\u00e1vat a kdy to nem\u00e1 smysl<\/h2>\n

Na \u00favod si poj\u010fme \u0159\u00edct, \u017ee optimalizace na mar\u017ei skute\u010dn\u011b funguje. Pokud reklamn\u00ed platform\u011b \u0159ekneme, \u017ee m\u00e1 m\u00edsto na tr\u017eby c\u00edlit na mar\u017ei, m\u016f\u017eeme se spolehnout, \u017ee n\u00e1\u0161 po\u017eadavek spln\u00ed.<\/p>\n

V moment\u011b, kdy v\u0161echno nachyst\u00e1me spr\u00e1vn\u011b, m\u016f\u017eeme \u010dekat pokles tr\u017eeb do 10 % a n\u00e1r\u016fst zisku mezi 10 a 20 %. Ano, v\u00fdkyvy m\u016f\u017eou b\u00fdt na ob\u011b strany, ale toto je standardn\u00ed o\u010dek\u00e1v\u00e1n\u00ed.<\/p>\n

Optimalizovat na mar\u017e\u00ed ned\u00e1v\u00e1 smysl, pokud m\u00e1te plo\u0161n\u011b nastavenou \u00farove\u0148 mar\u017ee nap\u0159\u00ed\u010d produkty nebo pokud nejste schopni se vypo\u0159\u00e1dat s pastmi (viz n\u00ed\u017ee - prolink na danou sekci). To pak m\u016f\u017ee minim\u00e1ln\u011b ve st\u0159edn\u011bdob\u00e9m horizontu nap\u00e1chat v\u00edce \u0161kody ne\u017e u\u017eitku.<\/p>\n

Jak ur\u010dit velikost mar\u017ee<\/h2>\n

\"Jak<\/a><\/p>\n

V teorii je pr\u00e1ce s mar\u017e\u00ed jednoduch\u00e1. Jen ode\u010dteme n\u00e1kupn\u00ed cenu od prodejn\u00ed a m\u00e1me v\u00fdsledek.<\/p>\n

Ve skute\u010dnosti je to ale slo\u017eit\u011bj\u0161\u00ed. Existuje spousta \u00farovn\u00ed mar\u017ee, se kter\u00fdmi m\u016f\u017eeme pracovat. Budeme od prodejn\u00ed ceny krom\u011b n\u00e1kupn\u00ed ode\u010d\u00edtat i marketingov\u00e9 n\u00e1klady? A co n\u00e1klady na logistiku, skladov\u00e1n\u00ed nebo vratky a reklamace?<\/p>\n

Pro \u0159\u00edzen\u00ed firmy je p\u0159esn\u00e1 definice mar\u017ee z\u00e1sadn\u00ed. Z hlediska optimalizace kampan\u00ed na\u0161t\u011bst\u00ed u\u017e tolik ne. Naprosto sta\u010d\u00ed, kdy\u017e reklamn\u00edm platform\u00e1m pos\u00edl\u00e1me p\u0159ibli\u017enou hodnotu mar\u017ee. D\u016fsledn\u011b si v\u0161ak pohl\u00eddejte, aby se mar\u017ee po\u010d\u00edtala konzistentn\u011b stejn\u00fdm zp\u016fsobem. \u010c\u00edm men\u0161\u00ed v\u00fdkyvy v hodnot\u00e1ch, kter\u00e9 pos\u00edl\u00e1me, t\u00edm stabiln\u011bj\u0161\u00ed v\u00fdsledky kampan\u00ed.<\/p>\n

Pro zjednodu\u0161en\u00ed: kdy\u017e budu d\u00e1l v \u010dl\u00e1nku mluvit o mar\u017ei, mysl\u00edm t\u00edm metriku, kterou pos\u00edl\u00e1me do reklamn\u00edho syst\u00e9mu. Jak napo\u010d\u00edtat mar\u017ei pro fin\u00e1ln\u00ed vyhodnocen\u00ed, p\u0159\u00edpadn\u011b jak pracovat s v\u00edce \u00farovn\u011bmi mar\u017ee, je nad r\u00e1mec tohoto n\u00e1vodu a d\u00e1l do toho zabru\u0161ovat nebudeme.<\/p>\n

Z\u00e1kladn\u00ed pravidlo je, \u017ee do fin\u00e1ln\u00ed mar\u017ee po\u010d\u00edt\u00e1me v\u0161echny n\u00e1klady, kter\u00e9 jsou nap\u0159\u00ed\u010d produkty variabiln\u00ed. Produkt A je bude m\u00edt odli\u0161n\u00e9 od produktu B. Nap\u0159\u00edklad pokud n\u011bjak\u00e9 zbo\u017e\u00ed dotuji na doprav\u011b v\u00edc ne\u017e jin\u00e9, je n\u00e1ro\u010dn\u011bj\u0161\u00ed na skladov\u00e1n\u00ed apod., d\u00e1v\u00e1 smysl zohlednit to v mar\u017ei. Zahrnovat do n\u00ed n\u00e1klady, kter\u00e9 jsou fixn\u00ed, smysl ale postr\u00e1d\u00e1 a m\u016f\u017ee b\u00fdt naopak kontraproduktivn\u00ed.<\/p>\n

It\u2019s a trap<\/h2>\n

V\u0161echno zn\u00ed a\u017e podez\u0159ele jednodu\u0161e, \u017ee? Spo\u010d\u00edtat mar\u017ei, poslat ji do syst\u00e9m\u016f a u\u017e jen sledovat, jak roste zisk. Kde jsou ty pasti, na kter\u00e9 je pot\u0159eba d\u00e1t si pozor? Poj\u010fme si je uk\u00e1zat na p\u0159\u00edkladu pet shopu.<\/p>\n

\"It<\/a>
\nautor: KC Green<\/em><\/p>\n

Nerozpo\u010d\u00edt\u00e1vejte fixn\u00ed n\u00e1klady do mar\u017ee.<\/h3>\n

Kdy\u017e ode\u010dteme od prodejn\u00ed ceny v\u0161echny variabiln\u00ed n\u00e1klady, vyjde n\u00e1m kryc\u00ed p\u0159\u00edsp\u011bvek. Pokud bychom ale rozpo\u010d\u00edtali fixn\u00ed n\u00e1klady do mar\u017ee, u n\u011bkter\u00fdch produkt\u016f by se mohla mar\u017ee sn\u00ed\u017eit natolik, \u017ee by je reklamn\u00ed platformy p\u0159estaly nab\u00edzet.<\/p>\n

T\u00edm by n\u00e1m klesly celkov\u00e9 tr\u017eby, co\u017e by vzhledem k logicky st\u00e1le stejn\u00e9 v\u00fd\u0161i fixn\u00edch n\u00e1klad\u016f nem\u011blo pozitivn\u00ed dohru. Dokud se tedy produkt pod\u00edl\u00ed na kryt\u00ed fixn\u00edch n\u00e1klad\u016f, m\u011bli bychom jeho prodeje maximalizovat.<\/p>\n

M\u00e1me v nab\u00eddce i vod\u00edtka. \u010cist\u011b na variabiln\u00edch n\u00e1kladech se n\u00e1m zaplat\u00ed, ale pokud do nich rozpo\u010d\u00edt\u00e1me i fixn\u00ed, jsou najednou na nule. Google i Meta je tak p\u0159estanou nab\u00edzet, prodeje n\u00e1m klesnou na minimum, ale \u017e\u00e1dn\u00e1 jin\u00e1 p\u0159\u00edbuzn\u00e1 kategorie je nezastoup\u00ed. Dobr\u00fdm \u00famyslem jsme se tak dostali do ztr\u00e1ty.<\/i><\/p>\n

Vemte v potaz specifikum va\u0161\u00ed produktov\u00e9 nab\u00eddky.<\/h3>\n

Prod\u00e1v\u00e1te odzkou\u0161en\u00e9 otev\u00edr\u00e1ky? Produkty, d\u00edky kter\u00fdm si z\u00e1kazn\u00edk v\u00e1\u0161 e-shop vyzkou\u0161\u00ed, je s nimi spokojen\u00fd a s velkou pravd\u011bpodobnost\u00ed se vr\u00e1t\u00ed? I kdy\u017e nemaj\u00ed dobrou mar\u017ei, tak v moment\u011b, kdy je reklamn\u00ed platformy p\u0159estanou nab\u00edzet, nejsp\u00ed\u0161 to v dlouhodob\u00e9m obdob\u00ed poc\u00edt\u00edte.<\/p>\n

Prod\u00e1v\u00e1me skv\u011bl\u00e9 pamlsky, na kter\u00e9 m\u00e1me \u00fa\u017easnou zp\u011btnou vazbu a z\u00e1kazn\u00edci se n\u00e1m d\u00edky nim vrac\u00ed. Bohu\u017eel je to levn\u00e1 polo\u017eka s minim\u00e1ln\u00ed mar\u017e\u00ed. Google i Meta je tak p\u0159estanou nab\u00edzet a p\u0159ijdeme o z\u00e1kazn\u00edky, kte\u0159\u00ed n\u00e1m sice nep\u0159inesou zisk rovnou, ale v del\u0161\u00edm obdob\u00ed se n\u011bkolikan\u00e1sobn\u011b vr\u00e1t\u00ed.<\/i><\/p>\n

Rozmyslete se, jak pracovat se zp\u011btn\u00fdmi bonusy.<\/h3>\n

Pokud od dodavatele dost\u00e1v\u00e1te zp\u011btn\u00e9 bonusy podle objemu prodeje, je ur\u010den\u00ed mar\u017ee na produktu o n\u011bco t\u011b\u017e\u0161\u00ed. Bu\u010f si m\u016f\u017eete dop\u0159edu spo\u010d\u00edtat jak\u00e9ho objemu pravd\u011bpodobn\u011b dos\u00e1hnete (a jak\u00e1 bude tedy pravd\u011bpodobn\u00e1 mar\u017ee na produktu), nebo m\u016f\u017eete p\u0159idat dynamick\u00fd prvek. Dynamick\u00fd prvek zajist\u00ed, \u017ee \u010d\u00edm v\u00edce se budete bl\u00ed\u017eit hranici pro dal\u0161\u00ed zp\u011btn\u00fd bonus, t\u00edm vy\u0161\u0161\u00ed mar\u017ei budete do reklamn\u00ed platformy pos\u00edlat.<\/p>\n

Purina se skv\u011ble prod\u00e1v\u00e1, jen nov\u011b m\u011bn\u00ed podm\u00ednky a pro sv\u00e9 odb\u011bratele zav\u00e1d\u00ed zp\u011btn\u00e9 bonusy. Spo\u010d\u00edt\u00e1me jak velkou mar\u017ei tak na produktech budeme podle p\u0159edchoz\u00edch prodej\u016f m\u00edt. To je o 5 % m\u00e9n\u011b ne\u017e v minul\u00e9m obdob\u00ed. Google i Meta tak budou Purinu m\u00e9n\u011b nab\u00edzet a ve v\u00fdsledku se j\u00ed prod\u00e1 v\u00fdrazn\u011b m\u00e9n\u011b, ne\u017e jsme \u010dekali. Kv\u016fli tomu si s\u00e1hneme na men\u0161\u00ed zp\u011btn\u00fd bonus a ve v\u00fdsledku skon\u010d\u00edme se z\u00e1pornou mar\u017e\u00ed.<\/i><\/p>\n

Pot\u0159ebujete vyprodat sklady?<\/h3>\n

Narazit m\u016f\u017eete v moment\u011b, kdy se pot\u0159ebujete zbavit star\u00e9 kolekce, nebo n\u011bjakou produktovou kategorii p\u0159est\u00e1v\u00e1te prod\u00e1vat. Za\u010dnete zbo\u017e\u00ed nab\u00edzet ve slev\u011b a pokud byste d\u00e1l kampan\u011b optimalizovali dle mar\u017ee, pravd\u011bpodobn\u011b je nikdy nevyprod\u00e1te. Jednoduch\u00fdm \u0159e\u0161en\u00edm je v t\u011bchto kampan\u00edch zm\u011bnit optimalizaci zp\u011bt na tr\u017eby. O n\u011bco slo\u017eit\u011bj\u0161\u00ed a \u0161k\u00e1lovateln\u011bj\u0161\u00ed mo\u017enost\u00ed je p\u0159echod na roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017ei.<\/p>\n

Kouzlo jm\u00e9nem roz\u0161\u00ed\u0159en\u00e1 mar\u017ee<\/h3>\n

Roz\u0161\u00ed\u0159en\u00e1 mar\u017ee p\u0159edstavuje zp\u016fsob, jak se vypo\u0159\u00e1dat s v\u011bt\u0161inou past\u00ed. Je to metrika, kde k re\u00e1ln\u00e9 mar\u017ei p\u0159im\u00edch\u00e1te dal\u0161\u00ed ingredience podle va\u0161ich byznysov\u00fdch c\u00edl\u016f. Nen\u00ed to skute\u010dn\u00e1 mar\u017ee, ale optimaliza\u010dn\u00ed n\u00e1stroj.<\/p>\n

Chcete podpo\u0159it prodej produkt\u016f, kter\u00e9 jsou siln\u00e9 otv\u00edr\u00e1ky? P\u0159idejte jim k samotn\u00e9 mar\u017ei i akvizi\u010dn\u00ed bonus. Chcete vyprodat starou kolekci? P\u0159idejte jim k samotn\u00e9 mar\u017ei likvida\u010dn\u00ed bonus.<\/p>\n

M\u00e1me \u201aM\u0148am\u00f3zn\u00ed pamlsky pro \u0161t\u011b\u0148ata\u2018, kter\u00e9 maj\u00ed re\u00e1lnou mar\u017ei 50 K\u010d. Z dat v\u00edme, \u017ee 30 % prvoz\u00e1kazn\u00edk\u016f, kte\u0159\u00ed si je koup\u00ed, se do 3 m\u011bs\u00edc\u016f vr\u00e1t\u00ed a ud\u011bl\u00e1 dal\u0161\u00ed n\u00e1kupy s pr\u016fm\u011brnou mar\u017e\u00ed 500 K\u010d. Akvizi\u010dn\u00ed bonus tak ur\u010d\u00edme jako 30 % z 500 K\u010d = 150 K\u010d. Roz\u0161\u00ed\u0159en\u00e1 mar\u017ee (eP) n\u00e1m vyjde jako 50 K\u010d (re\u00e1ln\u00e1 mar\u017ee) + 150 K\u010d (akvizi\u010dn\u00ed bonus), celkov\u011b tedy 200 K\u010d. A pokud to chceme d\u011blat opravdu spr\u00e1vn\u011b, tak akvizi\u010dn\u00ed bonus budeme pos\u00edlat pouze u nov\u00fdch objedn\u00e1vek a nebudeme ho p\u0159ipo\u010d\u00edt\u00e1vat u t\u011bch opakovan\u00fdch.<\/i><\/p>\n

Roz\u0161\u00ed\u0159en\u00e1 mar\u017ee je ide\u00e1ln\u00edm mezikrokem mezi optimalizac\u00ed na mar\u017ei a pokro\u010dil\u00fdmi technikami typu optimalizace na celkovou hodnotu z\u00e1kazn\u00edka (CLV). M\u016f\u017eete za\u010d\u00edt t\u0159eba t\u00edm, \u017ee uprav\u00edte  hodnoty na \u00farovni kategori\u00ed podle toho, jak \u010dasto po nich navazuj\u00ed opakovan\u00e9 n\u00e1kupy. Prost\u011b ps\u00ed \u017er\u00e1dlo bude m\u00edt zpravidla v\u00fdrazn\u011b vy\u0161\u0161\u00ed hodnotu CLV ne\u017e ps\u00ed obojek.<\/p>\n

O optimalizaci na CLV a dal\u0161\u00edch pokro\u010dil\u00fdch technik\u00e1ch ale v\u00edc p\u0159\u00ed\u0161t\u011b. Rad\u011bji se pod\u00edvejme, jak optimalizaci na mar\u017ei v\u016fbec nastavit.<\/p>\n

\"Spo\u010d\u00edt\u00e1n\u00ed<\/a><\/p>\n

Jak na p\u0159echod<\/h2>\n

Jak k p\u0159echodu p\u0159istoupit z businessov\u00e9ho hlediska? P\u0159ej\u00edt nar\u00e1z se v\u0161\u00edm, postupn\u011b p\u0159ev\u00e1d\u011bt jednotliv\u00e9 kategorie nebo je\u0161t\u011b jinak?<\/p>\n

Ve spoust\u011b p\u0159\u00edpad\u016f n\u00e1s v mo\u017enostech p\u0159echodu bude limitovat struktura kampan\u00ed. Pokud jedeme na minimu spojen\u00fdch kampan\u00edch (jak je dne\u0161n\u00ed best practice), re\u00e1ln\u011b mo\u017enost pozvoln\u00e9ho p\u0159echodu nem\u00e1me a a\u0165 se n\u00e1m to l\u00edb\u00ed, nebo ne, je pot\u0159eba p\u0159ej\u00edt vcelku.<\/p>\n

J\u00e1 osobn\u011b bych si rozhodn\u011b dal pozor a p\u0159echod d\u011blal mimo sez\u00f3nu. Je to p\u0159eci jen dost velk\u00e1 zm\u011bna a chcete minimalizovat vn\u011bj\u0161\u00ed vlivy.<\/p>\n

Samotn\u00e9 technick\u00e9 nastaven\u00ed je pot\u0159eba po\u0159e\u0161it na dvou \u00farovn\u00edch. Nastaven\u00ed v r\u00e1mci reklamn\u00edho syst\u00e9mu a nastaven\u00ed samotn\u00e9ho pos\u00edl\u00e1n\u00ed dat. Spole\u010dn\u011b si projdeme nastaven\u00ed na dvou hlavn\u00edch reklamn\u00edch syst\u00e9mech (Google Ads a Meta Ads).<\/p>\n

Nastaven\u00ed reklamn\u00edho syst\u00e9mu<\/h3>\n

V r\u00e1mci Google Ads je postup celkem p\u0159\u00edmo\u010dar\u00fd. Vytvo\u0159\u00edme novou konverzi pro mar\u017ei a p\u0159id\u00e1me ji jako sekund\u00e1rn\u00ed konverzi. Minim\u00e1ln\u011b m\u011bs\u00edc pos\u00edl\u00e1me data, aby se reklamn\u00ed syst\u00e9m mohl u\u010dit  + pro kontrolu setupu a odhadu dopadu. Potom dopo\u010d\u00edt\u00e1me odpov\u00eddaj\u00edc\u00ed POAS a p\u0159epneme z jedn\u00e9 konverzn\u00ed akce na druhou.<\/p>\n

Po p\u0159epnut\u00ed se kampan\u011b dostanou na n\u011bjakou dobu (zpravidla dva t\u00fddny) do u\u010d\u00edc\u00ed f\u00e1ze. Zhruba \u010dtrn\u00e1ct dn\u00ed tak budou v\u00fdsledky rozhozen\u00e9, na co\u017e je pot\u0159eba se p\u0159ipravit a v\u00fdkyvy o\u010dek\u00e1vat.<\/p>\n

Pozor, u Meta Ads sice m\u016f\u017eeme tak\u00e9 nastavit custom konverzi, ale nen\u00ed na n\u00ed mo\u017en\u00e9 optimalizovat DPA kampan\u011b. Pro \u00fa\u010dely optimalizace na mar\u017ei ji nelze pou\u017e\u00edt.<\/p>\n

M\u00e1me tedy dv\u011b mo\u017enosti. Bu\u010f vytvo\u0159\u00edme nov\u00fd pixel, kde do purchase budeme pos\u00edlat mar\u017ei, nebo budeme d\u00e1l pracovat s jedn\u00edm pixelem, kde m\u00edsto st\u00e1vaj\u00edc\u00ed hodnoty tr\u017eeb za\u010dneme pos\u00edlat mar\u017ei. Kv\u016fli kontrole setupu, odhadu dopadu a p\u0159\u00edpadn\u011b postupn\u00e9ho p\u0159echodu doporu\u010duji \u0159e\u0161en\u00ed p\u0159es nov\u00fd pixel.<\/p>\n

Nastaven\u00ed konverz\u00ed bychom m\u011bli a te\u010f jak dostat data do reklamn\u00edho syst\u00e9mu.<\/p>\n

Pos\u00edl\u00e1n\u00ed dat do reklamn\u00edho syst\u00e9mu<\/h3>\n

Pos\u00edl\u00e1n\u00ed mar\u017ee klasicky p\u0159es GTM<\/h4>\n

Nej\u010dast\u011bj\u0161\u00ed zp\u016fsob. N\u011bjak\u00fdm zp\u016fsobem napo\u010d\u00edt\u00e1te hodnotu mar\u017ee a nech\u00e1te ji v\u00fdvoj\u00e1\u0159e odes\u00edlat do datov\u00e9 vrstvy, nebo jako custom event odkud ji p\u0159es GTM pos\u00edl\u00e1me do jednotliv\u00fdch reklamn\u00edch syst\u00e9m\u016f.<\/p>\n

Tento p\u0159\u00edstup m\u00e1 ale dva z\u00e1sadn\u00ed nedostatky. D\u00e1v\u00e1te ve\u0159ejn\u011b v\u011bd\u011bt hodnotu mar\u017ee, co\u017e je zpravidla citliv\u00fd \u00fadaj, kter\u00fd \u00fapln\u011b nechcete, aby konkurence znala. Zpravidla taky pot\u0159ebujete v\u011bt\u0161\u00ed spolupr\u00e1ci s v\u00fdvojem a doba, za jakou optimalizaci dle mar\u017ee nasad\u00edte, se dost prodlou\u017e\u00ed.<\/p>\n

Mo\u017en\u00e1 v\u00e1s napadne, \u017ee na to vyzrajete a do datov\u00e9 vrstvy d\u00e1te za\u0161ifrovanou hodnotu mar\u017ee. A a\u017e pak si ji v r\u00e1mci GTM pomoc\u00ed vlastn\u00edho kl\u00ed\u010de roz\u0161ifrujete. To vypad\u00e1 na prvn\u00ed pohled nepr\u016fst\u0159eln\u011b. Konkurence takto sice nevy\u010dte hodnotu mar\u017ee z datov\u00e9 vrstvy, ale vy ji d\u00e1l budete pos\u00edlat v \u010diteln\u00e9 podob\u011b (u\u017e roz\u0161ifrovanou) do jednotliv\u00fdch n\u00e1stroj\u016f a proto\u017ee to pos\u00edl\u00e1te frontendov\u011b, je velmi jednoduch\u00e9 ji odchytit.<\/p>\n

Zp\u011btn\u00e9 nahr\u00e1n\u00ed hodnoty mar\u017ee<\/h4>\n

V r\u00e1mci Google Ads m\u00e1me u zp\u011btn\u00e9ho nahr\u00e1n\u00ed dv\u011b mo\u017enosti. Bu\u010f uprav\u00edme hodnotu ji\u017e odeslan\u00e9 konverze p\u0159es Conversion Adjustmens, nebo p\u0159id\u00e1me novou konverzi s mar\u017e\u00ed p\u0159es Enhanced conversions for leads. Nenechte se zm\u00e1st n\u00e1zvem,m\u016f\u017eete p\u0159es n\u011bj \u00fapln\u011b stejn\u011b odes\u00edlat e-commerce data.<\/p>\n

U Facebooku pak m\u00e1me jen jednu mo\u017enost - odeslat jako novou konverzi. Je pot\u0159eba si d\u00e1t pozor na to, \u017ee u offline importu konverz\u00ed p\u0159es Facebook Conversion API funguje deduplikace konverz\u00ed jin\u00fdm zp\u016fsobem<\/a> ne\u017e p\u0159i deduplikaci mezi Pixelem a Conversion API<\/a>.  Meta vezme v p\u0159\u00edpad\u011b stejn\u00e9ho order ID v\u017edy prvn\u00ed konverzi a dal\u0161\u00ed zahod\u00ed.<\/p>\n

Zp\u011btn\u00e1 nahr\u00e1v\u00e1n\u00ed mar\u017ee se hod\u00ed, jen pokud je n\u00e1po\u010det mar\u017ee p\u0159\u00edli\u0161 slo\u017eit\u00fd, a nejde tak spo\u010d\u00edtat v dob\u011b objedn\u00e1vky. Co\u017e jsou ale dost okrajov\u00e9 p\u0159\u00edpady.<\/p>\n

U dlouhodob\u00fdch kampan\u00ed zpo\u017ed\u011bn\u00ed s odesl\u00e1n\u00edm mar\u017ee z hlediska optimalizace kampan\u00ed nevad\u00ed. Probl\u00e9m v\u0161ak nast\u00e1v\u00e1 u flash sales. Tedy akc\u00ed, kter\u00e9 trvaj\u00ed jen p\u00e1r dn\u00ed \u010di hodin. V tomto p\u0159\u00edpad\u011b je zp\u011btn\u00e9 nahr\u00e1v\u00e1n\u00ed mar\u017e\u00ed nepou\u017eiteln\u00e9.<\/p>\n

Pokud je to mo\u017en\u00e9 (nap\u0159\u00edklad pokud m\u00e1te produktov\u00e9 reklamy v r\u00e1mci Mety, tak v\u00e1m stejn\u011b nic jin\u00e9ho nezbyde) pos\u00edlejte rad\u011bji novou konverzi ne\u017e ex post upravovat hodnotu z tr\u017eeb na mar\u017ei. Bude doch\u00e1zet k men\u0161\u00edm zm\u011bn\u00e1m hodnot a bidov\u00e1n\u00ed bude stabiln\u011bj\u0161\u00ed.<\/p>\n

\"Zp\u011btn\u00e9<\/a><\/p>\n

Pos\u00edl\u00e1n\u00ed mar\u017ee server-side p\u0159es sGTM<\/h4>\n

Pos\u00edl\u00e1n\u00ed mar\u017ee server-side jde d\u011blat v\u00edce zp\u016fsoby v z\u00e1vislosti na tom, jak moc m\u016f\u017eeme zat\u00ed\u017eit na\u0161e v\u00fdvoj\u00e1\u0159sk\u00e9 odd\u011blen\u00ed. Pop\u00ed\u0161i za m\u011b ide\u00e1ln\u00ed variantu.<\/p>\n

Nejd\u0159\u00edv si napo\u010d\u00edt\u00e1me hodnotu mar\u017ee nebo alespo\u0148 n\u011bkam nachyst\u00e1me v\u0161echny variabiln\u00ed n\u00e1klady, kter\u00e9 od prodejn\u00ed ceny chceme ode\u010d\u00edtat. \u010c\u00e1st m\u016f\u017ee b\u00fdt dynamick\u00e1 (t\u0159eba to, jak se m\u011bn\u00ed prodejn\u00ed cena nebo jak se bl\u00ed\u017e\u00edme k hranici pro zp\u011btn\u00fd bonus) a \u010d\u00e1st statick\u00e1 (nap\u0159\u00edklad n\u00e1kupn\u00ed cena nebo n\u00e1klady na dopravu).<\/p>\n

To je obrovsk\u00e1 v\u00fdhoda tohoto postupu. Nepot\u0159ebujete, aby v\u00fdvoj\u00e1\u0159i vytv\u00e1\u0159eli slo\u017eit\u00e9 \u0159e\u0161en\u00ed, kter\u00e9 v\u0161e bude p\u0159epo\u010d\u00edt\u00e1vat, ale vezmete u\u017e existuj\u00edc\u00ed data (nej\u010dast\u011bji v ERP nebo alespo\u0148 \u00fa\u010detn\u00edm programu) a vypom\u016f\u017eete si t\u0159eba vzore\u010dky v Google Sheets.<\/p>\n

V dal\u0161\u00edm kroku si v\u0161echny pot\u0159ebn\u00e9 prom\u011bnn\u00e9 napoj\u00edme na Firestore. M\u016f\u017eeme pro to vyu\u017e\u00edt v\u00edcem\u00e9n\u011b libovolnou datab\u00e1zi, Firestore m\u00e1 ale jednu z\u00e1sadn\u00ed v\u00fdhodu. Data jsme z n\u011bj schopn\u00ed vyt\u00e1hnout opravdu velmi rychle a to je p\u0159i odes\u00edl\u00e1n\u00ed konverzn\u00edch dat kl\u00ed\u010dov\u00e9. V ide\u00e1ln\u00edm sv\u011bt\u011b se sna\u017e\u00edme, aby nebylo zpo\u017ed\u011bn\u00ed dat v\u011bt\u0161\u00ed ne\u017e 500ms, v m\u00e9n\u011b ide\u00e1ln\u00edm, ale je\u0161t\u011b zvl\u00e1dnuteln\u00e9m, je to kolem 1s. Jak\u00e9koliv zpo\u017ed\u011bn\u00ed toti\u017e m\u016f\u017ee zp\u016fsobit ztr\u00e1tovost dat.<\/p>\n

A v posledn\u00edm kroku se p\u0159i odesl\u00e1n\u00ed konverze pod\u00edv\u00e1me do Frestore, vyt\u00e1hneme z n\u011bj aktu\u00e1ln\u00ed hodnotu mar\u017ee a tu server-side ode\u0161leme do odpov\u00eddaj\u00edc\u00ed reklamn\u00ed platformy.<\/p>\n

\"Pos\u00edl\u00e1n\u00ed<\/a><\/p>\n

A jak s tou roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017e\u00ed<\/h3>\n

P\u0159i pr\u00e1ci s roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017e\u00ed m\u00e1te dv\u011b mo\u017enosti - bu\u010f p\u0159esko\u010d\u00edte druhou konverzi pro mar\u017ei a rovnou budete v r\u00e1mci druh\u00e9 konverze pos\u00edlat eP, nebo si pro roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017ei vytvo\u0159\u00edte t\u0159et\u00ed konverzi.<\/p>\n

Osobn\u011b mi ned\u00e1v\u00e1 smysl pro\u010d by se businessov\u00e1 (nikoliv optimaliza\u010dn\u00ed) mar\u017ee m\u011bla po\u010d\u00edtat a reportovat v reklamn\u00ed platform\u011b a ne v BI, ale pokud je to pro v\u00e1s nezbytn\u00e9, vytvo\u0159te rad\u011bji t\u0159et\u00ed konverzi pro eP, na kterou budete optimalizovat.<\/p>\n

S roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017e\u00ed se z technick\u00e9ho hlediska pracuje nejl\u00e9pe p\u0159i server-side odes\u00edl\u00e1n\u00ed z Firestore. Nemus\u00edte vym\u00fd\u0161let extra sofistikovan\u00e9 \u0159e\u0161en\u00ed. M\u016f\u017eete na n\u011bj toti\u017e napojit t\u0159eba i jen Google Sheet, u kter\u00e9ho budete upravovat kter\u00e9 produkty jsou pro v\u00e1s te\u010f kl\u00ed\u010dov\u00e9 z hlediska prodeje a kter\u00fdm tedy opticky nav\u00fd\u0161it hodnotu mar\u017ee.<\/p>\n

Debugging, kontroly, lad\u011bn\u00ed<\/h2>\n

Rozmysleli jste si, jak mar\u017ei po\u010d\u00edtat, vy\u0159e\u0161ili jste technick\u00e9 napojen\u00ed? Tak hur\u00e1 na spou\u0161t\u011bn\u00ed.<\/p>\n

A te\u010f nast\u00e1v\u00e1 ta spr\u00e1vn\u00e1 chv\u00edle na to se zastavit, v\u0161echno zkontrolovat a a\u017e pot\u00e9 ost\u0159e na optimalizaci dle mar\u017ee p\u0159ej\u00edt.<\/p>\n

Debugging a kontrola spr\u00e1vnosti pos\u00edl\u00e1n\u00ed dat je celkem jasn\u00e1. Sed\u00ed mar\u017eov\u00e9 konverze s tr\u017ebov\u00fdmi 1:1? Jak se syst\u00e9m popere s peakem v objedn\u00e1vk\u00e1ch, kdy se jich v jednu chv\u00edli ode\u0161le t\u0159eba 100x tolik, co b\u011b\u017en\u011b? Nejsou u n\u011bjak\u00fdch objedn\u00e1vek rozd\u00edly mezi tr\u017ebami a mar\u017e\u00ed n\u011bjak zvl\u00e1\u0161tn\u00ed (b\u011b\u017en\u00ed podez\u0159el\u00ed, kde se mar\u017ee nastavuje \u0161patn\u011b, jsou sady produkt\u016f a \u010derstv\u011b zalistovan\u00e9 produkty)?<\/p>\n

Nem\u00e9n\u011b d\u016fle\u017eit\u00e1 je ale kontrola p\u0159edb\u011b\u017en\u00fdch v\u00fdsledk\u016f.<\/p>\n

Nehled\u011b na to jak dob\u0159e roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017ei nastav\u00edte, nejsp\u00ed\u0161 se v\u00e1m zm\u011bn\u00ed struktura prodan\u00fdch produkt\u016f \/ kategori\u00ed, p\u0159\u00edpadn\u011b i z\u00e1kazn\u00edk\u016f.<\/p>\n

P\u0159i fin\u00e1ln\u00ed kontrole po p\u0159echodu na optimalizaci na mar\u017ei v\u017edy ov\u011b\u0159ujeme:<\/p>\n

    \n
  • jak se zm\u011bnila struktura produkt\u016f \/ kategori\u00ed, kter\u00e9 kampan\u011b prod\u00e1vaj\u00ed - nevypadla n\u00e1m n\u011bjak\u00e1 kategorie nebo zna\u010dka, kter\u00e1 je pro n\u00e1s businessov\u011b d\u016fle\u017eit\u00e1?<\/li>\n
  • neza\u010daly kampan\u011b vodit jin\u00e9 slo\u017een\u00ed z\u00e1kazn\u00edk\u016f - nerecykluj\u00ed se ve v\u011bt\u0161\u00edm st\u00e1vaj\u00edc\u00ed z\u00e1kazn\u00edci a nevym\u00edr\u00e1 n\u00e1m tak akvizice? chovaj\u00ed se z\u00e1kazn\u00edci po objedn\u00e1vce stejn\u011b, je tam obdobn\u00e9 procento navazuj\u00edc\u00edch objedn\u00e1vek?<\/li>\n<\/ul>\n

    A je\u0161t\u011b p\u0159edt\u00edm ne\u017e ten p\u0159echod ud\u011bl\u00e1me, m\u016f\u017eeme se p\u0159ipravit na to, jak ta zm\u011bna bude asi vypadat.<\/p>\n

    Na jednom m\u00edst\u011b si zobraz\u00edme hodnotu konverz\u00ed podle st\u00e1vaj\u00edc\u00edho p\u0159\u00edstupu (optimalizace na tr\u017eby) a vedle nich hodnotu dle nov\u00e9ho p\u0159\u00edstupu (optimalizace na mar\u017ei). Zam\u011b\u0159\u00edme se na objedn\u00e1vky s nejv\u011bt\u0161\u00edm rozd\u00edlem mezi sou\u010dasn\u00fdm a budouc\u00edm \u0159e\u0161en\u00edm. Uvid\u00edme tak, jak\u00fd typ objedn\u00e1vek n\u00e1m nejsp\u00ed\u0161 u\u017e nep\u0159ijde a naopak ty, kter\u00fdch bude p\u0159ib\u00fdvat v\u00fdrazn\u011b v\u00edce.<\/p>\n

    U\u017e v tuto chv\u00edli si lze v\u0161imnout, \u017ee se roz\u0161\u00ed\u0159en\u00e1 mar\u017ee nechov\u00e1 tak, jak bychom cht\u011bli a m\u016f\u017eeme p\u0159ed ostr\u00fdm spu\u0161t\u011bn\u00edm je\u0161t\u011b ladit.<\/p>\n

    tldr<\/h2>\n
      \n
    1. dob\u0159e si rozmyslete, jak budete mar\u017ei po\u010d\u00edtat a co do n\u00ed zahrnete<\/li>\n
    2. nerozpo\u010d\u00edt\u00e1vejte do mar\u017ee fixn\u00ed n\u00e1klady - dokud budou objedn\u00e1vky pokr\u00fdvat n\u00e1kupn\u00ed cenu a variabiln\u00ed n\u00e1klady, chcete maximalizovat tr\u017eby<\/li>\n
    3. kdy\u017e m\u016f\u017eete, pos\u00edlejte hodnoty realtime p\u0159es server-side<\/li>\n
    4. pos\u00edl\u00e1n\u00ed mar\u017ee ex post je ok, ale pozor pokud pracujete s flash sales<\/li>\n
    5. p\u0159ipravte se na ne\u010dekan\u00e9 a rad\u011bji rovnou za\u010dn\u011bte pracovat s roz\u0161\u00ed\u0159enou mar\u017e\u00ed<\/li>\n
    6. nepodce\u0148te debugging a odhad chov\u00e1n\u00ed po p\u0159echodu<\/li>\n
    7. vytvo\u0159te si z\u00e1chytn\u00e9 reporty pro podchycen\u00ed zm\u011bn ve struktu\u0159e produkt\u016f a z\u00e1kazn\u00edk\u016f<\/li>\n<\/ol>\n

      A d\u00e1l?<\/h2>\n

      Optimalizace na mar\u017ei je skv\u011bl\u00fd za\u010d\u00e1tek, kam se ale posunout d\u00e1l? U e-commerce je to podle m\u011b celkov\u00e1 hodnota z\u00e1kazn\u00edka (CLV), u leadov\u00fdch business\u016f \u010di gamingu optimalizace podle lead nebo session scoringu (jak se chov\u00e1 z\u00e1kazn\u00edk v r\u00e1mci n\u00e1v\u0161t\u011bvy nebo pot\u00e9 v trialu \/ prvn\u00edch dnech po sta\u017een\u00ed hry). N\u011bco v\u00edc si o tom \u0159ekneme t\u0159eba v navazuj\u00edc\u00edm \u010dl\u00e1nku. Sledujte d\u00e1l na\u0161e tu\u010d\u0148\u00e1\u010d\u00ed webin\u00e1\u0159e, a\u0165 v\u00e1m nic d\u016fle\u017eit\u00e9ho neute\u010de.<\/p>\n\n\t\t