{"id":3809,"date":"2016-03-08T09:55:32","date_gmt":"2016-03-08T07:55:32","guid":{"rendered":"https:\/\/igloonet.cz\/blog\/?p=3809"},"modified":"2016-03-22T18:45:26","modified_gmt":"2016-03-22T16:45:26","slug":"measurecamp-bratislava-2016","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/igloonet.cz\/blog\/measurecamp-bratislava-2016\/","title":{"rendered":"MeasureCamp Bratislava 2016"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

Vyrazili jsme na bratislavsk\u00fd MeasureCamp<\/a> v rekordn\u00edm po\u010dtu p\u011bti tu\u010d\u0148\u00e1k\u016f, aby v\u00e1m nic d\u016fle\u017eit\u00e9ho neuniklo. Zp\u011bt do Brna jsme s sebou p\u0159ivezli f\u016fru u\u017eite\u010dn\u00fdch informac\u00ed. A\u0165 u\u017e \u0159e\u0161\u00edte z\u00e1kaznickou analytiku, soci\u00e1ln\u00ed s\u00edt\u011b nebo hled\u00e1te ide\u00e1ln\u00ed datov\u00fd pl\u00e1n, vrhn\u011bte se na n\u00e1\u0161 report!<\/p>\n

<\/p>\n

Adam<\/a>, nejost\u0159\u00edlen\u011bj\u0161\u00ed z n\u00e1s, rozproudil debatu na t\u00e9ma p\u0159\u00edpravy datov\u00e9ho pl\u00e1nu pro klienta. Z centra d\u011bn\u00ed to sledoval Michal<\/a> a sepsal pro v\u00e1s n\u011bkolik post\u0159eh\u016f. Luk\u00e1\u0161e<\/a> nejv\u00edce okouzlil v\u00fdzkum Martina Boro\u0161e o interakc\u00edch mezi u\u017eivateli Facebooku aplikovan\u00fd na t\u00e9ma slovensk\u00e9ho referenda o tradi\u010dn\u00ed rodin\u011b. Ale za\u010dn\u011bme p\u011bkn\u011b popo\u0159\u00e1dku.<\/p>\n

Jak\u00fd by to byl MeasureCamp bez vd\u011b\u010dn\u00e9 Customer Lifetime Value (CLV). T\u00e9ma, kter\u00e9 v Blav\u011b jednozna\u010dn\u011b dominovalo a st\u00e1le ned\u00e1 sp\u00e1t v\u011bt\u0161in\u011b datov\u00fdch analytik\u016f, si vzala na mu\u0161ku Iv\u010da<\/a> a rozhodn\u011b to nem\u011bla jednoduch\u00e9. P\u0159e\u010dt\u011bte si, jak se vypo\u0159\u00e1dala s komprimac\u00ed velk\u00e9ho mno\u017estv\u00ed informac\u00ed ohledn\u011b m\u011b\u0159en\u00ed CLV p\u0159i minim\u00e1ln\u00ed ztr\u00e1tovosti d\u016fle\u017eit\u00fdch dat.<\/p>\n

1. Iv\u010da: Jak na CLV?<\/h1>\n

CLV byla tentokr\u00e1t prob\u00edr\u00e1na celkem \u0161iroce. Postarali se o to zejm\u00e9na Marek Kobulsk\u00fd<\/a> s uk\u00e1zkou v\u00fdpo\u010dtu pomoc\u00ed Pareto\/NBD<\/a> modelu a n\u00e1sledn\u011b Pavel Ja\u0161ek<\/a> s diskuz\u00ed nad t\u00edm, kde CLV pou\u017e\u00edt a jak\u00e9 n\u00e1m m\u016f\u017ee p\u0159in\u00e9st benefity. D\u00edky z\u00e1kaznick\u00e9 analytice m\u016f\u017eeme identifikovat nev\u00fdkonn\u00e9 marketingov\u00e9 kan\u00e1ly, oslovovat ty spr\u00e1vn\u00e9 z\u00e1kazn\u00edky a neutr\u00e1cet tam, kde to nen\u00ed t\u0159eba. P\u0159e\u010dt\u011bte si, co si o CLV mysl\u00ed Avinash Kaushik<\/a>.<\/p>\n

Obecn\u011b bych r\u00e1da zm\u00ednila, \u017ee 80 % \u00fa\u010dastn\u00edk\u016f Markovy prezentace odch\u00e1zelo s hlavou plnou vzorc\u016f, parametr\u016f a funkc\u00ed. Zbyl\u00fdch 20 % m\u011blo alespo\u0148 minim\u00e1ln\u00ed tu\u0161en\u00ed, kolik potu Marka tato pr\u00e1ce st\u00e1la a \u017ee v\u00fdsledek stoj\u00ed za to. Marek se zab\u00fdval jedn\u00edm z Buy Till You Die<\/em> model\u016f (BTYD), kter\u00fd i p\u0159es rok vzniku (1987) p\u0159ekra\u010duje svoj\u00ed algoritmickou n\u00e1ro\u010dnost\u00ed n\u011bco, co se d\u00e1 spo\u010d\u00edtat na b\u011b\u017en\u00e9m stoln\u00edm po\u010d\u00edta\u010di. Z\u00e1le\u017e\u00ed na po\u010dtu z\u00e1kazn\u00edk\u016f a zahrnut\u00e9m obdob\u00ed.<\/p>\n

V R si m\u016f\u017eete st\u00e1hnout package BTYD, kter\u00fd zahrnuje mimo Pareto\/NBD i dal\u0161\u00ed modely. Pareto\/NBD model pou\u017e\u00edv\u00e1 Paretova pravidla, \u017ee 80 % tr\u017eeb poch\u00e1z\u00ed pouze od 20 % z\u00e1kazn\u00edk\u016f. Nev\u00fdhodou modelu je p\u0159edev\u0161\u00edm to, \u017ee ignoruje odpadl\u00edky: z\u00e1kazn\u00edk je n\u00e1\u0161 a\u017e do konce nekone\u010dna. Jeden z v\u00fdsledk\u016f CLV v\u00fdpo\u010dtu je vid\u011bt na obr\u00e1zku.
\n<\/a><\/p>\n

\"CLV\"<\/a><\/p>\n

N\u00e1sledoval Pavel Ja\u0161ek s prezentac\u00ed o vyu\u017eit\u00ed CLV v praxi. Na za\u010d\u00e1tku upozornil na to, \u017ee CLV bychom nem\u011bli po\u010d\u00edtat bez jasn\u00e9 p\u0159edchoz\u00ed hypot\u00e9zy. V\u017edy bychom m\u011bli nejd\u0159\u00edve stanovit, co o\u010dek\u00e1v\u00e1me za benefity pro sv\u016fj byznys, a\u017e potom definovat v\u00fdpo\u010det. Obvykle to v\u0161ak b\u00fdv\u00e1 naopak.<\/p>\n

Pavel pro v\u00fdpo\u010dty CLV doporu\u010dil ur\u010dit obdob\u00ed vyh\u00e1zej\u00edc\u00ed z povahy byznysu a z pravd\u011bpodobnosti opakovan\u00e9ho n\u00e1kupu (od \u010dtvrtet\u00ed do t\u0159\u00ed let). V pr\u016fb\u011bhu prezentace prob\u011bhla diskuze o tom, \u017ee v modelu chyb\u00ed n\u00e1klady a CLV se st\u00e1v\u00e1 hodnotou zalo\u017eenou \u010dist\u011b na b\u00e1zi v\u00fdnos\u016f. Zaj\u00edmav\u00e9 by bylo porovnat model s jin\u00fdm, kter\u00fd n\u00e1klady bere v potaz.<\/p>\n

Mezi hlavn\u00ed oblasti vyu\u017eitelnosti CLV spad\u00e1 dle Pavla akvizice nov\u00fdch z\u00e1kazn\u00edk\u016f, jejich expanze, z\u00e1kaznick\u00e1 podpora, udr\u017een\u00ed st\u00e1vaj\u00edc\u00edch z\u00e1kazn\u00edk\u016f, pr\u00e1ce s p\u0159\u00edm\u00fdmi kampan\u011bmi a customer intelligence. Spr\u00e1vnou segmentac\u00ed ur\u010d\u00edme v\u00fdkon jednotliv\u00fdch kan\u00e1l\u016f a m\u016f\u017eeme upravit jejich nastaven\u00ed. D\u00edky tomu si odpov\u00edme nap\u0159\u00edklad na tyto ot\u00e1zky:<\/p>\n